포탈에서 도커이미지 빌드

작성자 박형춘 수정일 2022-09-20 12:16

들어가며

스파클링소다 포탈에서 기존 도커이미지를 베이스 이미지로 하여 신규 이미지를 빌드 할 수 있습니다.

내용

포탈 접속
'관리자' -> 'Engine 저장소' -> 'Build Docker' -> 'Build Docker 추가' 메뉴를 누릅니다
이미지 빌드

Build Docker Docker 01 1 Image Docker Image 3 5 python ned_image_build_test 1.0 pyTHON ( numba 0.43.1

1. docker 이름 : 넥서스에 푸쉬할 때의 경로를 지정합니다. repo.sparklingsoda.io:12000/sparklingsoda/devai/<이름> 으로 저장되게 됩니다.
2. version : 넥서스에 올라갈 이미지의 태그가 됩니다.
3. docker image : 이미지 빌드시 사용할 베이스 이미지가 됩니다.
4. 운영체제 : ubuntu 16.04 / 18.04 중 하나를 선택할 수 있습니다. (description)
5. 분석 언어 : 분석할 언어를 파이썬, R 중 선택할 수 있습니다. (description)
6. 패키지 추가 : 이미지 빌드시 추가하고 싶은 패키지를 추가합니다. '추가' 또는 '프로젝트에서 추가' 버튼을 클릭해서 원하는 패키지를 추가할 수 있습니다.
기존 이미지에 ENV 값을 추가한 이미지를 빌드합니다.
build 버튼을 누르면 도커 이미지가 생성됩니다.

$1 FROM repo. sparklingsoda. io:12eøe/spark1ingsoda/devai/jupyterhub: hanwha2 ENV DEBIAN FRONTEND noninteractive 3 USER root RUN mv /etc/apt/sources. list /etc/apt/sources.list. bak 4 COPY [script/ sources. list. apt /etc/apt/sources. list COPY 'script/apt-public-key.asc /etc/apt/apt-public-key. asc 6 8 la 11 12 7 COPY [script/pip .conf /etc/pip. conf COPY [script/check release.sh /etc/apt/check release.sh g RUN /etc/apt/check_release.sh ENV APT KEY DONT WARN ON DANGEROUS USAGE=DontWarn ENV NED BUILD TEST-ADD ENV TEST IMAGE etc apt apt-pu IC- ey. asc && \ RUN apt- ey a apt-get update && \ apt-get clean $NB UID 15 USER Build e Push Image a Rep001A-i$

빌드된 이미지를 넥서스 레포지토리에 푸쉬합니다.
$repo. sparkli ngsoda . io : 120øe/ sparkli ngsoda/devai/ j upyterhub : hanwha2 1 FROM ENV DEBIAN FRONTEND noninteractive 3 USER root RUN mv /etc/apt/sources. list /etc/apt/sources.list. bak 4 COPY [script/ sources. list. apt /etc/apt/sources. list COPY 'script/apt-public-key.asc /etc/apt/apt-public-key. asc 6 7 COPY [script/pip .conf /etc/pip. conf COPY [script/check_release.sh /etc/apt/check release.sh 8 g RUN /etc/apt/check_release.sh la ENV APT KEY DONT WARN ON DANGEROUS USAGE=DontWarn 11 ENV NED BUILD TEST-ADD ENV TEST IMAGE apt-key add /etc/apt/apt-public-key. asc && \ 12 RUN apt-get update && \ apt-get clean $NB UID 15 USER Build Push Image Rep00iA-i$
푸쉬하면 상단에 [ Docker 이름 ] 항목에 지정한 이름의 경로가 sparklingsoda/devai/ 하위로 저장되어 넥서스에 등록됩니다.
---- 중략 ----

브라우저에서 넥서스에 접속해보면 해당 경로에 이미지가 정상적으로 푸쉬되어 있음을 확인할 수 있습니다.

sparklingsoda app-server-init base devai code-server-tensorflow example_docker hanhwa_tfs _+ jupyter jupyter-ppc641e __e jupyter-scala _e jupyterhub jupyterhub-ppc641e jupyterhub-py37-mmocr jupyterhub-scala jupyterhub-tf2_OOc ned_image_build_test manifests C) sha256:eb43af52f7488c485f83dbe8bc17c3b266faf97at78cc86aOecd5456ec050e84 tags 1.0

생성된 이미지로 엔진 생성
ned_image_build_test 이미지를 엔진으로 추가하여 분석 환경을 생성하는 과정입니다.
넥서스에 저장되어 있는 ned_image_build_test 이미지를 엔진으로 사용하기 위해 등록합니다.
등록하는 이미지에 대한 정보를 알맞게 채워 넣고 이미지를 선택해줍니다.
넥서스에 생성한 이미지를 검색합니다.
이미지 선택까지 완료되었으면 저장해줍니다.
등록한 도커 이미지를 엔진으로 추가합니다.
엔진에 대한 정보를 알맞게 채워 넣고 등록한 도커 이미지를 선택합니다.

이미지를 선택했다면 저장해줍니다.
'Project 추가' 버튼을 눌러서 등록된 엔진으로 프로젝트(분석환경)을 생성합니다
프로젝트의 정보를 알맞게 채워 넣고 '분석 Engine' 에서 등록된 엔진을 선택하고 저장합니다.
저장 후 페이지 하단의 'Engine 시작' 을 누르면 분석 엔진이 시작됩니다.
처음 생성할 때는 넥서스에서 이미지를 pull로 받아오는 시간이 약간 필요합니다. ( 약 15~20분 내외 )
분석엔진 접속
이제 이미지를 빌드할때 추가하였던 내용을 확인해봅니다.
ENV | grep NED_BUILD_TEST
pip list | grep numpy