아티클 관련 제품: TwinReader
이 글을 읽으면
- Twinreader에서 사용하는 model의 역할과 운영 상태를 확인하는 방법을 알아보겠습니다.
기본 지식
- pod란 kubernetes application의 최소 단위로 하나 이상의 linux 컨테이너 모음입니다.
'nvidia' 명령어를 사용하여 현재 사용 중인 gpu memory를 확인 가능합니다.
① 현재 server에 탑재 되어있는 gpu로 '현재 사용 중인 memory/gpu 총 memory' 를 표시합니다.
② 모델들의 PID를 표시합니다.
③ PID 별로 사용중인 gpu memory 표시합니다.
Model의 역할
- - Twinreader 내부에서 요청이 들어온 문서에서 글자 분류 및 인식한 글자 위치를 파악하는 역할을 합니다.
- - Twinreader에서 사용 하는 모델은 다음과 같습니다.
model 약어 설명 Classification
-
요청이 들어온 문서를 인식하여 분류해주는 모델
chkdetection chk Checkbox를 추출해주는 모델 detection std
문서의 글자 영역을 탐지하는 모델 recognition str 문서의 글자를 인식하는 모델 rotation rot 요청이 들어온 후 이미지의 전 처리 및 이미지 보정하는 모델 tcdetection tcd 셀 영역 탐지 모델 iddecttion idd 신분증 영역 인식 모델
Model이 운영되고 있는 pod의 상태 확인
- twinreader의 모델들은 'core-server'로 시작하는 이름을 가진 pod 위에 적재 되어 운영 중입니다.
- 현재 운영 중인 pod 목록 확인
kubectl get pod NAME READY STATUS RESTARTS AGE core-client-7d9ccd8d74-brrrd 1/1 Running 1 8d core-server-classification-deployment-678dd7d488-fc7m2 1/1 Running 1 8d core-server-etc-deployment-99dc8d8df-6tjft 1/1 Running 1 5d core-server-ocr-deployment-85f6d68878-sbmtb 1/1 Running 2 5d fs-deployment-78996664f4-4xzgh 1/1 Running 2 5d gunicorn-post-test-deploy-8b565fff6-hsghq 1/1 Running 1 5d ingress-nginx-admission-create-fllnk 0/1 Completed 0 35d ingress-nginx-admission-patch-x79v4 0/1 Completed 0 35d ingress-nginx-controller-7586f485b7-9mtwx 1/1 Running 2 35d mgr-deployment-7b54cb98fb-rklkw 1/1 Running 1 8d mysql-59f96bbcb8-t9qw7 1/1 Running 2 34d test-core-deployment-7489647d98-brqwc 1/1 Running 1 11d webui-deployment-8db895bd4-zcqhb 1/1 Running 1 11d
> core-serverd의 READY를 통해 운영 중인 pod의 수를 파악할 수 있습니다.
> STATUS을 통해 현재 운영 중인pod의 상태를 확인 할 수 있습니다. - core-server pod로 model 상태 확인
kubectl logs -f core-server-[pod name]
+--------------+---------+--------+ | Model | Version | Status | +--------------+---------+--------+ | chkdetection | 1 | READY | | detection | 4 | READY | | iddetection | 1 | READY | | recognition | 3 | READY | | rotation | 3 | READY | +--------------+---------+--------+
Model 별 사용 중인 GPU Memory 확인
- 기본 지식에서 사용한 nvidia-smi 명령어를 사용하여 확인해 보도록 하겠습니다.
- 명령어를 통해 model의 PID 확인ps -ef | grep model
- nvidia-smi로 PID당 사용 중인 memory 확인
마치며
- 위의 과정을 통해 twinreader의 현재 운영 상태나 혹은 문서 이미지의 분류가 되지 않았을 경우 model의 상태를 확인 할 수 있습니다.
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