모델 성능 비교하기

아티클 관련 제품: SparklingSoDA4.0

이 글을 읽으면

• experiments에서 진행한 trial의 결과 값을 비교할 수 있습니다.

사전 작업 및 준비

• 진행이 완료된 trial이 2개 이상 존재해야 합니다.
  
  
• compare 할 trial은 모두 metrics graph가 그려져 있어야 합니다.

sodaflow lib 중 tracking.log_metrics() API 를 사용하여 그래프를 그릴 수 있습니다.

모델 비교하기

성능 좋은 모델을 찾기 위해, 모델을 비교합니다.

1. 프로젝트를 선택하기
   
   
2. train Experiments 선택하기
   상단의 Experiments 탭에서 train용 experiments를 선택합니다.
   
   
3. trial 선택하기
   본 가이드에서는 서로 다른 input 값으로 2개의 trail을 진행했습니다.
   
   
4. 성능 비교하기
   비교할 trial을 선택한 뒤, Compare 을 클릭합니다.
   
   아래와 같이 두 trial의 그래프를 비교하여 한번에 그려줍니다.
   
   우측 상단의 Metrics 를 클릭하면, 비교할 수 있는 그래프의 리스트가 보입니다.
   
   비교할 수 있는 그래프 이름의 좌측 눈 아이콘을 클릭하여 보고자 하는 그래프 만을 그릴 수도 있습니다.
   

마치며

• 성능이 좋은 모델을 찾기 위해, 스파클링소다에서 제공하는 모델 compare 기능을 알아보았습니다.