Kubernetes Pod 와 Node 의 개념

배포를 생성할 때 하나 또는 여러개의 컨테이너로 구성되며 이를 인스턴스에 POD 를 생성했다고 말합니다. 그리고 이 POD 는 NODE 위에서 실행시킬 수 있습니다.  

그렇다면 이때 Pod 와 Node 의 개념을 알아보도록 하겠습니다.  

Pod 개요 

파드는 쿠버네티스 플랫폼 상에서 최소 단위입니다.  

우리가 쿠버네티스에서 배포를 생성할 때, 그 배포는 컨테이너 내부에서 컨테이너와 함께 파드를 생성합니다.  

이 때, 하나 또는 여러개의 APP 컨테이너 그룹을 추상화한 개념을 Pods 라고 부릅니다.   

Docker 같은 컨테이너 뿐만아니라 그런 컨테이너들이 사용하는 리소스까지도 Pods 가 되는 것입니다.   

파드 안에 들어있는 컨테이너들은 IP Address 와 Port 공간을 공유하고 같은 공간에서 존재하며 함께 스케쥴링됩니다.  

각 파드는 스케쥴 되어진 노드에 묶여지게 되고, 재구동 정책에 따라 소멸되거나 삭제되기 전까지는 해당 노드에 유지됩니다.  

노드에 실패가 발생하는 경우에는 클러스터 내에 가용한 다른 노드들을 대상으로 스케쥴링을 진행할 수 있도록 합니다.   

그림에 대한 해석 

Pod 1 = 하나의 Pod안에 한 개의 컨테이너가 있을 수 있고  

Pod 2 = 하나의 Pod안에 하나의 컨테이너와 하나의 볼륨이 있을 수도 있고 

Pod 3 = 하나의 pod 안에 두 개의 컨테이너와 하나의 볼륨이 

Pod 4 = 하나의 Pod 안에 두개의 컨테이너와 세 개의 볼륨이 있을 수도 있습니다. 

즉, Pod n 은 하나의 IP Address 로 묶여지게 된다는 것을 볼 수 있습니다.  

Node 개요 

파드는 언제나 노드의 위에서 동작합니다. 

노드는 쿠버네티스에서 워커 머신을 말하며 클러스터에 따라 가상 또는 물리 머신을 뜻할 수도 있습니다.  

각 노드는 컨트롤 플레인에 의해 관리됩니다. 그리고 하나의 노드는 여러개의 파드를 가질 수 있으며, 노드 안에는 Pod 라는 단위가 여러개 올라갈 수 있습니다.  

쿠버네티스 컨트롤 플레인은 클러스터 내에서 노드를 통해 파드에 대한 스케쥴링을 자동으로 처리합니다. 컨트롤 플레인의 자동 스케줄링은 각 노드의 사용 가능한 리소스를 모두 고려합니다.  

모든 쿠버네티스의 노드는 다음을 최소한으로 실행합니다.  

1. kubelet 

2. 컨테이너 런타임 (ex.도커) 

그림에 대한 해석 

다음과 같이 노드 안에 여러 파드들이 있고, 하나의 노드가 여러 IP Address를 가진다는 것을 알 수 있습니다.  

즉, 하나의 파드는 하나의 IP 만 가질 수 있고, kubelet 이 파드를 관리하는 것을 확인할 수 있습니다.