Pod Scheduling

작성자 김아름 수정일 2022-12-13 11:35

#kubernetes, #쿠버네티스, #pod, #scheduling, #파드

들어가며

Kubernetes는 Pod를 스케줄링할 때, 원하는 조건에 맞춰 실행할 수 있는 커스터마이징 기능을 제공합니다.
이는 pod scheduling 이라고 하며 종류는 아래와 같습니다.

Node Selector
Affinity & AntiAffinity
Taint & Toleration
Cordon & Drain

위의 4가지 종류 중, Affinity와 AntiAffinity에 대해 알아봅니다.

Affinity & antiAffinity

해당 옵션은 pod와 node에 모두 적용할 수 있습니다.

node affinity	특정 node에만 pod가 실행되도록 유도
pod affinity	특정 pod가 동작 중인 node에 실행되도록 유도
pod anti affinity	특정 pod가 동작하지 않은 node에 실행되도록 유도

affinity와 anti affinity의 scheduling에는 두 가지의 filed가 있습니다.

requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution	엄격한 요구	스케줄링 하는 동안 꼭 필요한 조건
preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution	선호도 요구	스케줄링 하는 동안 만족하면 좋은 조건

node affinity를 적용한 pod는 어떻게 스케줄링되는지 예시를 통해 알아보겠습니다.

kubectl get node -L gpu,disktype
NAME     STATUS   ROLES    AGE   VERSION    GPU   DISKTYPE
master    Ready    master   55d   v1.18.19         
worker1   Ready    <none>   55d   v1.18.19          ssd 
worker2   Ready    <none>   55d   v1.18.19   true   ssd
worker3   Ready    <none>   55d   v1.18.19   true

affinity:
  nodeAffinity:
    requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
      nodeSelectorTerms:
      - matchExpressions:
        - {key: disktype, operator: Exists}
    preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
    - weight: 10
      preference:
        matchExpressions:
        - {key: gpu, operator: In, values: ["true"]}
        - {key: disktype, operator: In, values: ["ssd"]}

위 yaml파일의 내용을 해석

disktype이라는 key값이 있는 node에서만 실행을 합니다.

gpu가 true인 node에 가중치 10점, disktype이 ssd인 node에 가중치 10을 부여합니다.

따라서 해당 pod는 가중치 20점을 가진 worker2번에 스케줄링이 됩니다.

마무리

pod를 스케줄링할 수 있는 방법 중 Affinity와 AntiAffinity에 대해 알아보았습니다.